Impact of Plasmodium falciparum infection on DNA methylation of circulating immune cells
Notice bibliographique
Résumé
The regulation of immune cell responses to infection is a complex process that involves various molecular mechanisms, including epigenetic regulation. DNA methylation has been shown to play central roles in regulating gene expression and modulating cell response during infection. However, the nature and extent to which DNA methylation is involved in the host immune response in human malaria remains largely unknown. Here, we present a longitudinal study investigating the temporal dynamics of genome-wide in vivo DNA methylation profiles using 189 MethylationEPIC 850 K profiles from 66 children in Burkina Faso, West Africa, sampled three times: before infection, during symptomatic parasitemia, and after malaria treatment. The results revealed major changes in the DNA methylation profiles of children in response to both Plasmodium falciparum infection and malaria treatment, with widespread hypomethylation of CpGs upon infection (82% of 6.8 K differentially methylated regions). We document a remarkable reversal of CpG methylation profiles upon treatment to pre-infection states. These changes implicate divergence in core immune processes, including the regulation of lymphocyte, neutrophil, and myeloid leukocyte function. Integrative DNA methylation-mRNA analysis of a top differentially methylated region overlapping the pro-inflammatory gene TNF implicates DNA methylation of TNF cis regulatory elements in the molecular mechanisms of TNF regulation in human malaria. Our results highlight a central role of epigenetic regulation in mounting the host immune response to P. falciparum infection and in response to malaria treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».