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Enregistrement W4383093192 · doi:10.58172/ajrpt.v5i2.272

Rol de la kinesiología en el abordaje de la apnea obstructiva del sueño

2023· article· es· W4383093192 sur OpenAlexaff
Verónica Jaritos, Mercedes Garello

Notice bibliographique

RevueArgentinian Journal of Respiratory & Physical Therapy · 2023
Typearticle
Languees
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

apnea obstructiva del sueño [The role of respiratory therapy in the approach to obstructive sleep apnea] Verónica Jaritos 1,2* , Mercedes Garello 3,4 El descanso y bienestar del individuo dependen en gran medida de un comportamiento fisiológico vital conocido como sueño.A pesar de su importancia, los trastornos del sueño continúan siendo una condición frecuente, pero a menudo subdiagnosticada.Se estima que alrededor del 30% de la población experimenta algún tipo de trastorno del sueño.Aunque a lo largo de los años se ha prestado atención a estos trastornos, aún queda mucho por hacer en términos de reconocimiento y diagnóstico. 1 La tercera edición de la Clasificación Internacional de Trastornos del Sueño (ICSD-3, por sus siglas en inglés) describe más de ochenta trastornos del sueño, los cuales se encuentran divididos en seis categorías principales: insomnio, trastornos respiratorios del sueño, trastornos centrales de hipersomnolencia, trastornos del ritmo circadiano del sueño-vigilia, parasomnias y trastornos del movimiento relacionados con el sueño. 2 La apnea obstructiva del sueño (AOS) se caracteriza por la ocurrencia recurrente de interrupciones en el flujo de aire durante el sueño debido al colapso de la vía aérea superior, lo que conduce a una reducción en los niveles de oxígeno y a episodios de microdespertar.3 La AOS no tratada se asocia con diversos efectos negativos.Estos incluyen excesiva somnolencia diurna, complicaciones cardiovasculares y cerebrovasculares a largo plazo, disminución en la calidad de vida y tasas elevadas de mortalidad.4 A pesar de existir una amplia variedad en resultados epidemiológicos acerca de la cantidad de pacientes que padecen AOS, se considera que su prevalencia en la población general es de 3,1% a 7,5% en hombres 5-6 y 1,2% a 4,5% en mujeres premenopáusicas, equiparando los porcentajes en postmenopáusicas.[7][8] Dado que la AOS es una enfermedad de alta prevalencia que se asocia con varias comorbilidades, es crucial que su enfoque sea multidisciplinario.Por lo tanto, Palabras clave: modalidades de fisioterapia, apnea obstructiva del sueño, síndrome de apnea obstructiva del sueño, presión positiva continua en las vías respiratorias, cumplimiento y adherencia al tratamiento.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,100

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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