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Record W4383093192 · doi:10.58172/ajrpt.v5i2.272

Rol de la kinesiología en el abordaje de la apnea obstructiva del sueño

2023· article· es· W4383093192 on OpenAlexaff
Verónica Jaritos, Mercedes Garello

Bibliographic record

VenueArgentinian Journal of Respiratory & Physical Therapy · 2023
Typearticle
Languagees
FieldMedicine
TopicObstructive Sleep Apnea Research
Canadian institutionsMcMaster University
Fundersnot available
KeywordsMedicinePolitical science

Abstract

fetched live from OpenAlex

apnea obstructiva del sueño [The role of respiratory therapy in the approach to obstructive sleep apnea] Verónica Jaritos 1,2* , Mercedes Garello 3,4 El descanso y bienestar del individuo dependen en gran medida de un comportamiento fisiológico vital conocido como sueño.A pesar de su importancia, los trastornos del sueño continúan siendo una condición frecuente, pero a menudo subdiagnosticada.Se estima que alrededor del 30% de la población experimenta algún tipo de trastorno del sueño.Aunque a lo largo de los años se ha prestado atención a estos trastornos, aún queda mucho por hacer en términos de reconocimiento y diagnóstico. 1 La tercera edición de la Clasificación Internacional de Trastornos del Sueño (ICSD-3, por sus siglas en inglés) describe más de ochenta trastornos del sueño, los cuales se encuentran divididos en seis categorías principales: insomnio, trastornos respiratorios del sueño, trastornos centrales de hipersomnolencia, trastornos del ritmo circadiano del sueño-vigilia, parasomnias y trastornos del movimiento relacionados con el sueño. 2 La apnea obstructiva del sueño (AOS) se caracteriza por la ocurrencia recurrente de interrupciones en el flujo de aire durante el sueño debido al colapso de la vía aérea superior, lo que conduce a una reducción en los niveles de oxígeno y a episodios de microdespertar.3 La AOS no tratada se asocia con diversos efectos negativos.Estos incluyen excesiva somnolencia diurna, complicaciones cardiovasculares y cerebrovasculares a largo plazo, disminución en la calidad de vida y tasas elevadas de mortalidad.4 A pesar de existir una amplia variedad en resultados epidemiológicos acerca de la cantidad de pacientes que padecen AOS, se considera que su prevalencia en la población general es de 3,1% a 7,5% en hombres 5-6 y 1,2% a 4,5% en mujeres premenopáusicas, equiparando los porcentajes en postmenopáusicas.[7][8] Dado que la AOS es una enfermedad de alta prevalencia que se asocia con varias comorbilidades, es crucial que su enfoque sea multidisciplinario.Por lo tanto, Palabras clave: modalidades de fisioterapia, apnea obstructiva del sueño, síndrome de apnea obstructiva del sueño, presión positiva continua en las vías respiratorias, cumplimiento y adherencia al tratamiento.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.050
Threshold uncertainty score0.100

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.005
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.000
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0020.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.023
GPT teacher head0.373
Teacher spread0.350 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2023
Admission routes1
Has abstractno

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