Comprehensive Ontology of Fibroproliferative Diseases: Protocol for a Semantic Technology Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Fibroproliferative or fibrotic diseases (FDs), which represent a significant proportion of age-related pathologies and account for over 40% of mortality in developed nations, are often underrepresented in focused research. Typically, these conditions are studied individually, such as chronic obstructive pulmonary disease or idiopathic pulmonary fibrosis (IPF), rather than as a collective entity, thereby limiting the holistic understanding and development of effective treatments. To address this, we propose creating and publicizing a comprehensive fibroproliferative disease ontology (FDO) to unify the understanding of FDs. OBJECTIVE: This paper aims to delineate the study protocol for the creation of the FDO, foster transparency and high quality standards during its development, and subsequently promote its use once it becomes publicly available. METHODS: We aim to establish an ontology encapsulating the broad spectrum of FDs, constructed in the Web Ontology Language format using the Protégé ontology editor, adhering to ontology development life cycle principles. The modeling process will leverage Protégé in accordance with a methodologically defined process, involving targeted scoping reviews of MEDLINE and PubMed information, expert knowledge, and an ontology development process. A hybrid top-down and bottom-up strategy will guide the identification of core concepts and relations, conducted by a team of domain experts based on systematic iterations of scientific literature reviews. RESULTS: The result will be an exhaustive FDO accommodating a wide variety of crucial biomedical concepts, augmented with synonyms, definitions, and references. The FDO aims to encapsulate diverse perspectives on the FD domain, including those of clinicians, health informaticians, medical researchers, and public health experts. CONCLUSIONS: The FDO is expected to stimulate broader and more in-depth FD research by enabling reasoning, inference, and the identification of relationships between concepts for application in multiple contexts, such as developing specialized software, fostering research communities, and enhancing domain comprehension. A common vocabulary and understanding of relationships among medical professionals could potentially expedite scientific progress and the discovery of innovative solutions. The publicly available FDO will form the foundation for future research, technological advancements, and public health initiatives. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/48645.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».