COMPARAÇÃO DE DOIS SISTEMAS MATRIX-ASSISTED LASER DESORPTION IONIZATION - TIME OF FLIGHT / MASS SPECTROMETRY PARA IDENTIFICAÇÃO DE BACTÉRIAS ISOLADAS DE UMA INDÚSTRIA PRODUTORA DE IMUNOBIOLÓGICOS DO RIO DE JANEIRO
Notice bibliographique
Résumé
A identificao de microrganismos isolados no controle microbiolgico de produo farmacutica fornece informaes importantes para rastrear as fontes de contaminao, implementar aes corretivas adequadas, e compreender a composio da microbiota. A utilizao de mtodos de identificao rpidos e eficazes pode evitar o descarte de lotes sem necessidade ou liberao de produtos sem qualidade. Estudos utilizando a metodologia Matrix-Assisted Laser Desorption Ionization -Time of Flight / Mass Spectrometry (MALDI-TOF/MS) amostram-se como uma boa opo para a identificao de linhagens isoladas em indstrias, pela rapidez e pela acurcia dos resultados. A tcnica MALDI-TOF/MS rpida, mostra uma elevada especificidade e uma excelente sensibilidade. OBJETIVOS: O objetivo deste estudo foi comparar dois sistemas MALDI-TOF/MS na identificao de linhagens bacterianas isoladas a partir de uma indstria farmacutica produtora de imunobiolgicos localizada no Rio de Janeiro/RJ. METODOLOGIA: Foram utilizadas 63 linhagens isoladas no perodo de 2010 a 2021, cultivadas em gar Triptona de Soja, que foram analisadas nos equipamentos MALDI Biotyper (Bruker) e VITEK MS (bioMrieux), de acordo com as instrues dos
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».