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Enregistrement W4383110123 · doi:10.1386/cjmc_00078_7

‘How are we going to be able to reach a higher degree of self-determination?’: A conversation with writer Max Czollek about ‘Radical Diversity’

2023· article· en· W4383110123 sur OpenAlexafffund
Markus Hallensleben

Notice bibliographique

RevueCrossings Journal of Migration and Culture · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGerman legal, social, and political studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council
Mots-clésConversationBattleXenophobiaRacismNarrativeDiversity (politics)JudaismNationalismSociologyPoliticsHistoryMedia studiesLiteratureArtGender studiesAnthropologyPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Max Czollek just published a translation of his book De-Integrate!: A Jewish Survival Guide for the 21st Century (translated by Jon Cho-Polizzi at New York Restless Books, 2023), a controversial, often humorous and best-selling polemic first published in Germany at Hanser Verlag, Munich, in 2018 under the title Desintegriert Euch. De-Integrate! is a battle cry against Jewish assimilation into a dominant culture that seeks to paint over the past – and a handbook for minorities on how to embrace their differences and resist rising nationalism, anti-Semitism, xenophobia and racism. Max Czollek was very generous by inviting me to his apartment in Berlin-Kreuzberg in the summer of 2022, where we publicly talked about narratives of non-belonging and belonging, migration and postmigration, as well as diversity and memory politics. This article is a shortened and edited version of our conversation in anticipation of his new publication De-Integrate!

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,752
Score d'incertitude au seuil0,795

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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