Penjadwalan Housekeepers Hotel Pada Era Pandemi COVID-19 dengan Pendekatan Goal Programming
Notice bibliographique
Résumé
Housekeepers mempunyai peranan penting dalam oprasional hotel karena kebersihan dan kenyamanan merupakan daya tarik hotel, terutama pada era pandemi COVID-19. Namun, pada saat pandemi banyak industri perhotelan yang mengalami penurunan nilai Tingkat Penghunian Kamar (TPK) sehingga menyebabkan beberapa hotel terpaksa tutup termasuk di wilayah Jawa Barat. Hal tersebut mengakibatkan beberapa pegawai dirumahkan termasuk Housekeepers, maka dari itu penjadwalan harus diatur kembali agar tidak ada pengurangan pegawai. Penelitian ini dimaksudkan untuk menentukan penjadwalan Housekeepers dengan pendekatan Goal Programming di era pandemi COVID-19 studi kasus di Hotel R Kota Bandung. Perbedaan pada saat pandemi COVID-19 ini terdapat pada jumlah Housekeepers yang berbeda dikarenakan ada pengurangan pada saat pandemi, sehingga dapat menambah beban kerja bagi Housekeepers lain. Hal tersebut dibuktikan dari hasil penjadwalan menggunakan software LINGO 11.0 yang disesuaikan dengan fungsi tujuan untuk meminimumkan penyimpangan pada setiap kendala. Dari hasil yang didapatkan diperoleh perbedaan dari jumlah jam kerja serta libur bagi Housekeepers sebelum dan sesudah pandemi COVID-19 akan tetapi memiliki penyimpangan sama dengan nol.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».