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Enregistrement W4383110686 · doi:10.37278/insearch.v21i2.552

Penjadwalan Housekeepers Hotel Pada Era Pandemi COVID-19 dengan Pendekatan Goal Programming

2023· article· id· W4383110686 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIn Search · 2023
Typearticle
Langueid
DomaineEngineering
ThématiqueOptimization and Mathematical Programming
Établissements canadiensHotel Dieu Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Housekeepers mempunyai peranan penting dalam oprasional hotel karena kebersihan dan kenyamanan merupakan daya tarik hotel, terutama pada era pandemi COVID-19. Namun, pada saat pandemi banyak industri perhotelan yang mengalami penurunan nilai Tingkat Penghunian Kamar (TPK) sehingga menyebabkan beberapa hotel terpaksa tutup termasuk di wilayah Jawa Barat. Hal tersebut mengakibatkan beberapa pegawai dirumahkan termasuk Housekeepers, maka dari itu penjadwalan harus diatur kembali agar tidak ada pengurangan pegawai. Penelitian ini dimaksudkan untuk menentukan penjadwalan Housekeepers dengan pendekatan Goal Programming di era pandemi COVID-19 studi kasus di Hotel R Kota Bandung. Perbedaan pada saat pandemi COVID-19 ini terdapat pada jumlah Housekeepers yang berbeda dikarenakan ada pengurangan pada saat pandemi, sehingga dapat menambah beban kerja bagi Housekeepers lain. Hal tersebut dibuktikan dari hasil penjadwalan menggunakan software LINGO 11.0 yang disesuaikan dengan fungsi tujuan untuk meminimumkan penyimpangan pada setiap kendala. Dari hasil yang didapatkan diperoleh perbedaan dari jumlah jam kerja serta libur bagi Housekeepers sebelum dan sesudah pandemi COVID-19 akan tetapi memiliki penyimpangan sama dengan nol.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,437
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle