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Enregistrement W4383115631 · doi:10.7202/1100479ar

Preface translation as a feminist and inclusive language usage action

2023· article· en· W4383115631 sur OpenAlexvenueno aff
Érica Lima

Notice bibliographique

RevueMeta Journal des traducteurs · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Studies in Language
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPortugueseSociologyInterpretation (philosophy)State (computer science)LinguisticsComputer sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper focuses on the translation of a collection of seventeen prefaces for different editions of the book Our Bodies, Ourselves (Chatterjee 2008/2020, translated by Nicolella, Oliveira et al. ). The translation project is part of a collective and voluntary translation agreement made between the State University of Campinas, the Federal University of Rio de Janeiro, and an NGO ( Coletivo Feminista Sexualidade e Saúde ) to translate and adapt to Brazilian Portuguese the widely known book Our Bodies, Ourselves (The Boston Women’s Health Book Collective 2011). Two points were discussed more thoroughly: first, the importance of paratexts (Genette 1987/1997) and paratranslation, especially the intersemiotic interpretation of the text and the image of the book cover (Yuste Frías 2022; 2021; 2011); and second, inclusive language use (Governo do Estado do Rio Grande do Sul 2014), considering that the masculine form is the standard in Portuguese while the translation project concerns a feminist book (Davis 2007). We present four examples of translations made by students with the support of CAT tools and revised considering a more inclusive language usage. In the final remarks, we will discuss that the translation project provided the integration between translation practice and theoretical discussions underlying this practice. We will also point out some challenges and discussions still ongoing in Brazil.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,582
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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