MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4383186708 · doi:10.1002/anie.202306272

A Fluorogenic DNAzyme for A Thermally Stable Protein Biomarker from <i>Fusobacterium nucleatum</i>, a Human Bacterial Pathogen

2023· article· en· W4383186708 sur OpenAlexafffund
Qian Feng, Sandy Zakaria, Devon Morrison, Kha Tram, Jim Gu, Bruno J. Salena, Yingfu Li

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie International Edition · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésFusobacterium nucleatumPathogenHuman pathogenSalivaBiomarkerComputational biologyBiologyMicrobiologyChemistryBiochemistryBacteriaGeneticsPorphyromonas gingivalis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fusobacterium nucleatum has been correlated to many poor human conditions including oral infections, adverse pregnancies and cancer, and thus molecular tools capable of detecting this human pathogen can be used to develop diagnostic tests for them. Using a new selection method targeting thermally stable proteins without a counter-selection step, we derived an fluorogenic RNA-cleaving DNAzyme, named RFD-FN1, that can be activated by a thermally stable protein target that is unique to F. nucleatum subspecies. High thermal stability of protein targets is a very desirable attribute for DNAzyme-based biosensing directly with biological samples because nucleases found inherently in these samples can be heat-inactivated. We further demonstrate that RFD-FN1 can function as a fluorescent sensor in both human saliva and human stool samples. The discovery of RFD-FN1 paired with a highly thermal stable protein target presents opportunities for developing simpler diagnostic tests for this important pathogen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,738

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAngewandte Chemie International EditionMême sujetAdvanced biosensing and bioanalysis techniquesTravaux en français237 207