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Enregistrement W4383198753 · doi:10.3389/fendo.2023.1202560

Protective effects of melatonin against oxidative stress induced by metabolic disorders in the male reproductive system: a systematic review and meta-analysis of rodent models

2023· review· en· W4383198753 sur OpenAlexaff
Niloofar Dehdari Ebrahimi, Alireza Sadeghi, Moein Ala, Fatemeh Ebrahimi, Sara Pakbaz, Negar Azarpira

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Endocrinology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSperm and Testicular Function
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternal medicineEndocrinologyMelatoninMale infertilityOxidative stressMedicineInfertilityMetabolic syndromeLeptinDiabetes mellitusPolycystic ovaryObesityBiologyInsulin resistancePregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Male infertility is a multifaceted issue that has gained scientific interest due to its increasing rate. Studies have demonstrated that oxidative stress is involved in male infertility development. Furthermore, metabolic disorders, including obesity, diabetes, hypo- and hyperthyroidism, are risk factors for male infertility, and oxidative stress is believed to contribute to this association. Melatonin, functioning as an oxidative scavenger, may represent a promising therapeutic approach for the prevention and treatment of metabolic disorder-associated male infertility. Material and methods: We systematically searched three online databases (PubMed, Scopus, and Web of Science) for studies that evaluated the effects of melatonin therapy on metabolic disorders-induce infertility in male rodents. The favorable outcomes were histopathological parameters of testicular tissue, reproductive hormones, and markers of oxidative stress. Then, meta-analyses were done for each outcome. The results are reported as standardized mean difference (Cohen's d) and 95% confidence interval. Results: 24 studies with 31 outcomes were included. Rats and mice were the subjects. Studies have employed obesity, diabetes, hypothyroidism, hyperthyroidism, hyperlipidemia, and food deprivation as metabolic disorders. To induce these disorders, a high-fat diet, high-fructose diet, leptin, streptozotocin, alloxan, carbimazole, and levothyroxine were used. The outcomes included histopathologic characteristics (abnormal sperm morphology, apoptotic cells, apoptotic index, Johnsen's testicular biopsy score, seminiferous epithelial height, tubular basement membrane thickness, tubular diameter, sperm count, and motility), weight-related measurements (absolute epididymis, testis, and body weight, body weight gain, epididymal adipose tissue weight, and relative testis to body weight), hormonal characteristics (androgen receptor expression, serum FSH, LH, and testosterone level), markers of oxidative stress (tissue and serum GPx and MDA activity, tissue CAT, GSH, and SOD activity), and exploratory outcomes (serum HDL, LDL, total cholesterol, triglyceride, and blood glucose level). The overall pooled effect sizes were statistically significant for all histopathological characteristics and some markers of oxidative stress. Conclusions: Melatonin can reduce damage to male rodents' gonadal tissue and improve sperm count, motility, and morphology in metabolic diseases. Future clinical studies and randomized controlled trials are needed to evaluate the safety and effectiveness of melatonin for male infertility in patients with metabolic diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,018
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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