MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4383199504 · doi:10.1212/wnl.0000000000207514

White Matter Hyperintensity Trajectories in Patients With Progressive and Stable Mild Cognitive Impairment

2023· article· en· W4383199504 sur OpenAlexaff
Farooq Kamal, Cassandra Morrison, Josefina Maranzano, Yashar Zeighami, Mahsa Dadar

Notice bibliographique

RevueNeurology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-RivièresMcGill UniversityDouglas Mental Health University InstituteUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesNational Institute on Aging
Mots-clésHyperintensityDementiaAmyloid (mycology)White matterCognitive declinePsychologyInternal medicineAlzheimer's diseasePittsburgh compound BNeuroimagingApolipoprotein EMedicineCognitionPathologyMagnetic resonance imagingDiseasePsychiatryRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<h3>Background and Objectives:</h3> White matter hyperintensities are pathological brain changes that are associated with increased age and cognitive decline. However, the association of white matter hyperintensity burden with amyloid positivity and conversion to dementia in people with mild cognitive impairment (MCI) is unclear. The aim of the current study was to expand on this research by examining whether change in white matter hyperintensity burden over time differs in amyloid-negative (Aβ-) and amyloid-positive (Aβ+) people with MCI who either remain stable or convert to dementia. To examine this question, we compared regional white matter hyperintensity burden in four groups: amyloid positive (Aβ+) progressor, amyloid negative (Aβ–) progressor, amyloid positive (Aβ+) stable, and amyloid negative (Aβ–) stable. <h3>Methods:</h3> Participants with MCI from the Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative were included if they had APOE ɛ4 status and if amyloid measures were available to determine amyloid status (i.e., amyloid positive, or amyloid negative). Participants with a baseline diagnosis of MCI, had APOE ɛ4 information and amyloid measures were included. An average of 5.7 follow-up timepoints per participant were included, with a total of 5054 follow-up timepoints with a maximum follow-up duration of 13 years. Differences in total and regional white matter hyperintensity burden were examined using linear mixed-effects models. <h3>Results:</h3> A total of 820 participants (55-90 years of age) were included in the study (Aß+ Progressor, <i>n</i>= 239; Aß– Progressor, <i>n</i>= 22; Aß+ Stable, <i>n</i>= 343; Aß– Stable, <i>n</i>= 216). People who were Aß– stable exhibited reduced baseline white matter hyperintensities compared to Aß+ progressors and Aß+ stable at all regions of interest (<i>β</i> belongs to [.20 –.33], <i>CI</i> belongs to [.03 –.49], <i>p</i>&lt;.02), except Deep white matter hyperintensities. When examining longitudinal results, compared to Aß– stable, all groups had steeper accumulation in white matter hyperintensity burden with Aß+ progressors (<i>β</i> belongs to [-.03–.06], <i>CI</i> belongs to [-.05–.09], <i>p</i>&lt;.01) having the largest increase (i.e., largest increase in white matter hyperintensity accumulation over time). <h3>Discussion:</h3> These results indicate that white matter hyperintensity accumulation contributes to conversion to dementia in older adults with mild cognitive impairment who are amyloid-positive and negative people.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,379

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNeurologyMême sujetDementia and Cognitive Impairment ResearchTravaux en français237 207