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Enregistrement W4383215201 · doi:10.1002/adfm.202304867

Black Bioinks from Superstructured Carbonized Lignin Particles

2023· article· en· W4383215201 sur OpenAlex
Bruno D. Mattos, Noora Jäntti, Sergei Khakalo, Ya Zhu, Arttu Miettinen, Joni Parkkonen, Alexey Khakalo, Orlando J. Rojas, Mariko Ago

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueAdvanced Functional Materials · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrowetting and Microfluidic Technologies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesEuropean Research CouncilCanada Excellence Research Chairs, Government of CanadaAcademy of FinlandEuropean Commission
Mots-clésMaterials scienceCarbon blackLigninCelluloseCarbonizationNanofiberCarbon nanofiberChemical engineeringInkwellComposite materialPolymer scienceOrganic chemistryScanning electron microscopeCarbon nanotube

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A renewable source of carbon black is introduced by the processing of lignin from agro‐forestry residues. Lignin side streams are converted into spherical particles by direct aerosolization followed by carbonization. The obtained submicron black carbon is combined with cellulose nanofibers, which act as a binder and rheology modifier, resulting in a new type of colloidal bioink. The bioinks are tested in handwriting and direct ink writing. After consolidation, the black bioinks display total light reflectance (%R) at least three times lower than commercial black inks (reduction from 12 to 4%R). A loading of up to 20% of nanofibers positively affects the cohesion of the dried bioink (1 to 16 MPa), with no significant reduction in light reflectance. This is a result of the superstructuring of the ink components, which disrupts particle packing, intensifies colloidal interactions, introduces light absorption, and non‐reflective multiple scattering.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,600

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle