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Enregistrement W4383226457 · doi:10.1136/jme-2023-109061

Guerrilla eugenics: gene drives in heritable human genome editing

2023· article· en· W4383226457 sur OpenAlexafffund
Asher D. Cutter

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Ethics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCRISPR and Genetic Engineering
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésGenome editingEugenicsCRISPRGenomeBioethicsGeneticsBiologyHuman genomeHuman geneticsCas9Gene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CRISPR-Cas9 genome editing can and has altered human genomes, bringing bioethical debates about this capability to the forefront of philosophical and policy considerations. Here, I consider the underexplored implications of CRISPR-Cas9 gene drives for heritable human genome editing. Modification gene drives applied to heritable human genome editing would introduce a novel form of involuntary eugenic practice that I term guerrilla eugenics. Once introduced into a genome, stealth genetic editing by a gene drive genetic element would occur each subsequent generation irrespective of whether reproductive partners consent to it and irrespective of whether the genetic change confers any benefit. By overriding the ability to 'opt in' to genome editing, gene drives compromise the autonomy of carrier individuals and their reproductive partners to choose to use or avoid genome editing and impose additional burdens on those who hope to 'opt out' of further genome editing. High incidence of an initially rare gene drive in small human communities could occur within 200 years, with evolutionary fixation globally in a timeframe that is thousands of times sooner than achievable by non-drive germline editing. Following any introduction of heritable gene drives into human genomes, practices intended for surveillance or reversal also create fundamental ethical problems. Current policy guidelines do not comment explicitly on gene drives in humans. These considerations motivate an explicit moratorium as being warranted on gene drive development in heritable human genome editing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,669
Score d'incertitude au seuil0,479

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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