Guerrilla eugenics: gene drives in heritable human genome editing
Notice bibliographique
Résumé
CRISPR-Cas9 genome editing can and has altered human genomes, bringing bioethical debates about this capability to the forefront of philosophical and policy considerations. Here, I consider the underexplored implications of CRISPR-Cas9 gene drives for heritable human genome editing. Modification gene drives applied to heritable human genome editing would introduce a novel form of involuntary eugenic practice that I term guerrilla eugenics. Once introduced into a genome, stealth genetic editing by a gene drive genetic element would occur each subsequent generation irrespective of whether reproductive partners consent to it and irrespective of whether the genetic change confers any benefit. By overriding the ability to 'opt in' to genome editing, gene drives compromise the autonomy of carrier individuals and their reproductive partners to choose to use or avoid genome editing and impose additional burdens on those who hope to 'opt out' of further genome editing. High incidence of an initially rare gene drive in small human communities could occur within 200 years, with evolutionary fixation globally in a timeframe that is thousands of times sooner than achievable by non-drive germline editing. Following any introduction of heritable gene drives into human genomes, practices intended for surveillance or reversal also create fundamental ethical problems. Current policy guidelines do not comment explicitly on gene drives in humans. These considerations motivate an explicit moratorium as being warranted on gene drive development in heritable human genome editing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».