Social interaction alters neural representations of self-identity: Evidence of possible neural precursors to social learning
Notice bibliographique
Résumé
Social interaction requires enough social flexibility to accommodate an interlocutor’s perspective. Our previous research demonstrated that suppression of self-identity may be necessary during a social interaction with a friendly stranger if they have different social values. The present study examines neurobiological mechanisms responsible for suppressing self-identity and entertaining the stranger’s perspective. This study takes a semi-naturalistic neuroscience approach. Eighteen participants underwent an fMRI scan immediately after having a social interaction with a stranger. We hypothesized that pairing of activation in the inferior frontal gyrus (IFG) and dorsomedial prefrontal cortex (dmPFC) because they reflect activation of self-regulation and changes in self-identity. Brain activity in the IFG and dmPFC emerged, supporting our hypothesis and previous behavioral findings, and the precuneus played a key role. Evidence of social learning also emerged, which demonstrated that neural changes may occur before behavioral changes do. These findings suggest that social interaction influences self-identity on a neurobiological level and that neurobehavioral suppression of the social self may be a precursor to social learning. This study is the first to directly compare neural activation associated with active and stable self-concepts in an fMRI scanner after a social interaction. Findings will act as a foundation for future fully-naturalistic neuroscience studies to base hypotheses upon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».