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Enregistrement W4383263330 · doi:10.55927/ijis.v2i6.4392

Evolutionary Biology and Drug Development

2023· article· en· W4383263330 sur OpenAlexfundno aff
Rehan Haider

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Integrative Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEvolution and Genetic Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of KarachiUniversity of Calgary
Mots-clésData scienceResistance (ecology)Resource (disambiguation)Subject (documents)Computer scienceBiologyWorld Wide WebEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Evolution is the unifying framework in biology and scales to all dwelling systems. It is the central organizing questioning to grant clarification for reputedly disparate herbal phenomena; from the very small (individual molecules) to the very large (ecosystems), from the upward push and unfold of molecular editions to the habits and physique shapes of elephants. In modern times, our maintain shut for evolution in medicinal pills has acquired momentum. Individuals have championed the cause, dedicated journals have emerged, and new books on the trouble are often posted (“The Evolution and Medicine Review” is an terrific web-based advisable useful resource presenting up to date information on the subject, http://evmedreview.com). This union between evolution and cure has already most fulfilled our hold close of pathological techniques (Maccallum, 2007, Nesse & Stearns, 2008). Drug enchancment and therapeutic strategies are areas in which evolutionary standards would perchance moreover be specially helpful. The avalanche of bioinformatic methods, genomic data, and the subsequent emergence of evolutionary genomics in the ultimate few many years propose that integrating these fields into drug graphs is now a possibility. Incorporating evolutionary documents is now not completely really useful a posteriori when we might also moreover in addition hope to apprehend why resistance to a special compound emerged. It is in addition treasured a priori, to structure increased efficacious drugs, suggest possible resistance profiles and conceptualize novel therapeutic strategies

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,459
Score d'incertitude au seuil0,172

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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