Notice bibliographique
Résumé
Evolution is the unifying framework in biology and scales to all dwelling systems. It is the central organizing questioning to grant clarification for reputedly disparate herbal phenomena; from the very small (individual molecules) to the very large (ecosystems), from the upward push and unfold of molecular editions to the habits and physique shapes of elephants. In modern times, our maintain shut for evolution in medicinal pills has acquired momentum. Individuals have championed the cause, dedicated journals have emerged, and new books on the trouble are often posted (“The Evolution and Medicine Review” is an terrific web-based advisable useful resource presenting up to date information on the subject, http://evmedreview.com). This union between evolution and cure has already most fulfilled our hold close of pathological techniques (Maccallum, 2007, Nesse & Stearns, 2008). Drug enchancment and therapeutic strategies are areas in which evolutionary standards would perchance moreover be specially helpful. The avalanche of bioinformatic methods, genomic data, and the subsequent emergence of evolutionary genomics in the ultimate few many years propose that integrating these fields into drug graphs is now a possibility. Incorporating evolutionary documents is now not completely really useful a posteriori when we might also moreover in addition hope to apprehend why resistance to a special compound emerged. It is in addition treasured a priori, to structure increased efficacious drugs, suggest possible resistance profiles and conceptualize novel therapeutic strategies
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».