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Enregistrement W4383293155 · doi:10.1093/bjd/ljad220

Boost of innate immunity cytokines as biomarkers of response to extracorporeal photopheresis in patients with leukaemic cutaneous T-cell lymphoma

2023· article· en· W4383293155 sur OpenAlexaff
Yi-Chien Tsai, Tanja Schlaepfer, Desislava Ignatova, Yun‐Tsan Chang, Alan Valaperti, Boyko Amarov, Gabriela Blanchard, Kevin Pehr, Maya Eisenring, Mirjana Urosevic‐Maiwald, Wolfram Hoetzenecker, Steve Pascolo, Christoph Iselin, Christina Fassnacht, Florentia Dimitriou, Małgorzata Bobrowicz, Emmanuella Guenova

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Dermatology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCutaneous lymphoproliferative disorders research
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesEuropean Academy of Dermatology and VenereologySun PharmaEMBONational Institutes of HealthHelsinnSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungUniversität ZürichNarodowe Centrum NaukiSwiss Cancer Research FoundationEuropean CommissionNational Science FoundationLes Laboratories Pierre FabrePromedica StiftungCancer Research FoundationBristol-Myers Squibb
Mots-clésMedicineExtracorporeal PhotopheresisCutaneous T-cell lymphomaImmunologyPhotopheresisPeripheral blood mononuclear cellCytokineTumor necrosis factor alphaImmune systemLymphomaInternal medicineMycosis fungoidesGraft-versus-host diseaseTransplantationBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Extracorporeal photopheresis (ECP) has emerged as a systemic first-line immunomodulatory therapy in leukaemic cutaneous T-cell lymphoma (L-CTCL) and is now beginning to be utilized in other T-cell-mediated diseases. Although ECP has been used for nearly 30 years, its mechanisms of action are not sufficiently understood, and biomarkers for response are scarce. OBJECTIVES: We aimed to investigate the immunomodulatory effects of ECP on cytokine secretion patterns in patients with L-CTCL, to help elucidate its mechanism of action. METHODS: A total of 25 patients with L-CTCL and 15 healthy donors (HDs) were enrolled in this retrospective cohort study. Concentrations of 22 cytokines were simultaneously quantified by using multiplex bead-based immunoassays. Neoplastic cells in patients' blood were evaluated by flow cytometry. RESULTS: Firstly, we observed a distinct cytokine profile pattern difference between L-CTCLs and HDs. There was a significant loss of tumour necrosis factor (TNF)-α, and significant increase of interleukins (IL)-9, IL-12 and IL-13 in the sera of patients with L-CTCL compared with HDs. Secondly, patients with L-CTCL who received ECP were classified as treatment responders and nonresponders according to the quantitative reduction of malignant burden in their blood. We evaluated cytokine levels in culture supernatants from patients' peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) at baseline and 27 weeks after ECP initiation. Strikingly, PBMCs purified from ECP responders released statistically higher concentrations of innate immune cytokines IL-1α, IL-1β, granulocyte-macrophage colony-stimulating factor (GM-CSF) and TNF-α in comparison with ECP nonresponders. In parallel, responders showed clearance of erythema, reduction of malignant clonal T cells in the blood, and a potent boost of relevant innate immune cytokines in individual patients with L-CTCL. CONCLUSIONS: Taken together, our results demonstrate that ECP stimulates the innate immune network, and facilitates redirection of the tumour-biased immunosuppressive microenvironment towards proactive antitumour immune responses. The alterations of IL-1α, IL-1β, GM-CSF and TNF-α can be used as biomarkers of response to ECP in patients with L-CTCL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,126
Score d'incertitude au seuil0,767

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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