Hierarchical Phosphorylation of HOXB13 by mTOR Dictates Its Activity and Oncogenic Function in Prostate Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Dysregulation of mTOR signaling plays a critical role in promoting prostate cancer growth. HOXB13, a homeodomain transcription factor, is known to influence the androgen response and prostate cancer development. Recently, HOXB13 was found to complex with mTOR on chromatin. However, the functional crosstalk between HOXB13 and mTOR remains elusive. We now report that mTOR directly interacts with and hierarchically phosphorylates HOXB13 at threonine 8 and 41 then serine 31 to promote its interaction with the E3 ligase SKP2 while enhancing its oncogenic properties. Expression of HOXB13 harboring phosphomimetic mutations at the mTOR-targeted sites stimulates prostate cancer cellular growth both in vitro and in murine xenografts. Transcriptional profiling studies revealed a phospho-HOXB13-dependent gene signature capable of robustly discriminating between normal prostate tissues, primary and metastatic prostate cancer samples. This work uncovers a previously unanticipated molecular cascade by which mTOR directly phosphorylates HOXB13 to dictate a specific gene program with oncogenic implications in prostate cancer. IMPLICATIONS: Control of HOXB13 transcriptional activity via its direct phosphorylation by the mTOR kinase is a potential therapeutic avenue for the management of advanced prostate cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».