Association between remnant cholesterol and progression of bioprosthetic valve degeneration
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Remnant cholesterol (RC) seems associated with native aortic stenosis. Bioprosthetic valve degeneration may share similar lipid-mediated pathways with aortic stenosis. We aimed to investigate the association of RC with the progression of bioprosthetic aortic valve degeneration and ensuing clinical outcomes. METHODS AND RESULTS: We enrolled 203 patients with a median of 7.0 years (interquartile range: 5.1-9.2) after surgical aortic valve replacement. RC concentration was dichotomized by the top RC tertile (23.7 mg/dL). At 3-year follow-up, 121 patients underwent follow-up visit for the assessment of annualized change in aortic valve calcium density (AVCd). RC levels showed a curvilinear relationship with an annualized progression rate of AVCd, with increased progression rates when RC >23.7 mg/dL (P = 0.008). There were 99 deaths and 46 aortic valve re-interventions in 133 patients during a median clinical follow-up of 8.8 (8.7-9.6) years. RC >23.7 mg/dL was independently associated with mortality or re-intervention (hazard ratio: 1.98; 95% confidence interval: 1.31-2.99; P = 0.001). CONCLUSION: Elevated RC is independently associated with faster progression of bioprosthetic valve degeneration and increased risk of all-cause mortality or aortic valve re-intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».