Caracterização do índice de cobertura por pericitos em neoplasias mamárias caninas e seu papel como fator prognóstico
Notice bibliographique
Résumé
A angiogênese é um fator importante em tumores mamários caninos e está relacionado à malignidade desta neoplasia. Estudos sobre o papel dos pericitos, células importantes para a estrutura vascular, ainda não foram realizados nas neoplasias mamárias desta espécie e podem ser úteis para o desenvolvimento de terapias contra esta enfermidade. Objetivos: Comparar o índice de cobertura por pericitos (PCI) da microvasculatura de diferentes subtipos e graus histológicos de neoplasias mamárias em cadelas e avaliar a relação entre o PCI e a sobrevida dos animais para testar seu valor como fator prognóstico. Metodologia: Foram utilizadas 78 amostras histopatológicas de diferentes subtipos de neoplasias mamárias caninas referentes a 54 animais que foram submetidas à imuno-histoquímica por dupla marcação sequencial utilizando anticorpos primários anti-vWF, para marcação de células endoteliais e determinação da densidade microvascular (MVD), e anti-α-SMA, para identificação de pericitos e determinação do PCI (vWF+, α-SMA+ / vWF+, α-SMA-). Resultados: O PCI de neoplasias mamárias malignas foi significantemente menor (p = 0,0135) que o das benignas (56,93% versus 71,21%), mas não houve diferenças entre as MVDs. Posteriormente, os pacientes foram separados em dois grupos utilizando-se o ponto de corte de PCI = 70,16%. Não foram detectadas diferenças significantes entre as curvas de sobrevida dos grupos PCI>70,16% e PCI<70,16%. Conclusões: As neoplasias mamárias em cadelas apresentam cobertura de pericitos variável, maior nas neoplasias benignas, o que pode indicar maior estabilidade vascular neste grupo. Não foram detectadas diferenças significantes para o PCI entre os graus histológicos das neoplasias malignas e o PCI não foi considerado um bom fator prognóstico para as neoplasias mamárias.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».