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Enregistrement W4383314061 · doi:10.1051/0004-6361/202346449

Observations of neutral carbon in 29 high-<i>z</i> lensed dusty star-forming galaxies and the comparison of gas mass tracers

2023· article· en· W4383314061 sur OpenAlexaff
Gayathri Gururajan, Matthieu Béthermin, Nikolaus Sulzenauer, P. Theulé, Justin Spilker, Manuel Aravena, S. C. Chapman, Anthony H. Gonzalez, T. R. Greve, Desika Narayanan, C. Reuter, J. D. Vieira, A. Weiß

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaDalhousie UniversityHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesInstitut National de Physique Nucléaire et de Physique des ParticulesNational Institutes of Natural SciencesAgencia Nacional de Investigación y DesarrolloDanmarks GrundforskningsfondNational Astronomical Observatory of JapanCentre National de la Recherche ScientifiqueNational Research FoundationMinistero dell’Istruzione, dell’Università e della RicercaCentre National d’Etudes SpatialesEuropean Southern ObservatoryMax-Planck-GesellschaftNational Radio Astronomy ObservatoryKorea Astronomy and Space Science InstituteNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsAstrophysicsGalaxyAstronomyStar formationStar (game theory)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context. The nature and evolution of high-redshift dusty star-forming galaxies (high- z DSFGs) remain open questions. Their massive gas reservoirs play an important role in driving the intense star formation rates hosted in these galaxies. Aims. Our aim is to estimate the molecular gas content of high- z DSFGs by using various gas mass tracers, such as the [CI], CO, [CII] emission lines and the dust content. These tracers need to be well calibrated as they are all limited by uncertainties on factors such as α CO , X CI , α [CII] , and δ GDR , thereby affecting the accurate determination of the gas mass. The main goal of our work is to check the consistency between the gas mass tracers and to cross-calibrate the uncertain factors. Methods. We observed the two [CI] line transitions for 29 South Pole telescope Submillimeter Galaxies (SPT-SMGs) with the Atacama Large Millimeter/submillimeter Array–Atacama Compact Array (ALMA-ACA). Additionally, we also present new Atacama Pathfinder EXperiment (APEX) observations of [CII] line for nine of these galaxies. We combined our observations with the rich ancillary data of low- and mid- J CO lines, ancillary [CII] line, and dust mass estimations for these galaxies. Results. We find a nearly linear relation between the infrared luminosity and [CI] luminosity if we fit the starbursts and main-sequence galaxies separately. We measure a median [CI]-derived excitation temperature of 34.5 ± 2.1 K. We probed the properties of the interstellar medium (ISM), such as density and radiation field intensity, using [CI] to mid- or high- J CO lines and the [CI]-to-infrared luminosity ratio, and find similar values to the SMG populations in the literature. Finally, the gas masses estimated from [CI], CO, dust, and [CII] do not exhibit any significant trend with the infrared luminosity or the dust temperature. We provide the various cross-calibrations between these tracers. Conclusions. Our study confirms that [CI] is a suitable tracer of the molecular gas content, and shows an overall agreement between all the classical gas tracers used at high redshift. However, their absolute calibration, and thus the gas depletion timescale measurements, remain uncertain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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