The Social-Ecological Model: Faith and the Targeted Prevention and Treatment of Cardiovascular Risk in Low- and Middle-Income Countries
Notice bibliographique
Résumé
This paper examined how the use of the social-ecological model may facilitate best practices while integrating faith in targeted prevention and management of cardiovascular risk in low- and middle-income countries as most faith-based health institutions in developing countries promote the integration of faith in their population-level disease prevention programs. Given the rigid practice of faith in low- and middle-income countries, we recommend the adoption of the social-ecological model, which emphasizes the consideration of the various levels of influence (such as intrapersonal, interpersonal, organizational, community, and public policy) and the concept that people’s social environment influences their behaviors. Our recommendation is based on studies from diverse cultures that suggest that targeted prevention and management of risk factors, such as hypertension and hypercholesterolemia, might reduce morbidities and mortalities from cardiovascular diseases. This model is sustainable in low- and middle-income countries and aligns with the patients’ relationship with their creator and their neighbors while promoting best practices.
 
 Received: 20 April 2023 / Accepted: 23 June 2023 / Published: 5 July 2023
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».