Exploring persistent organic pollutants (POPs) in the Danube River: An analysis of Polybrominated diphenyl ethers (PBDEs) and Per- and Polyfluorinated Substances (PFAS) using NORMAN Database
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Polybrominated diphenyl ethers (PBDEs) and per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS) are environmental contaminants that have been widely detected in various matrices, including air, water, sediment, and biota, across the globe, but their sources and fate remain poorly understood. This review aims to explore the occurrence of PBDEs and PFAS in the Danube River. The study employs the NORMAN database repository as a source of data pertaining to persistent organic pollutants (POPs). This study compares and evaluates the occurrence patterns of PBDEs and PFAS in various countries along the Danube River basin. The spatial results demonstrate a decreasing trend for PBDEs in surface water and biota, while a significant increase for PFAS is observed. The distributions of PBDE congeners in biota samples mirrored the compositional profiles in the water, which were dominated by BDE-47 and/or BDE-99, while BDE-209 predominated in sediments. In regards to PFAS, PFOA and PFOS are prevalent in surface water. In conclusion, the occurrence of PBDEs and PFAS in Europe is of significant concern, and regulatory policies have been implemented to control their use and release into the environment. The results of this study can be used to assess the health and environmental risks posed by POPs in the Black Sea and can aid in the formulation of future public health policies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».