Effect of (De-)protonation on the UV Spectra of Sodium Oleate: Experimental and Electronic Structure Investigation
Notice bibliographique
Résumé
Sodium oleate (NaOL), an anionic surfactant used in mineral processing, is challenging to quantify in aqueous solutions using UV spectroscopy. This study examined ultraviolet spectral shifts of sodium oleate with and without common pH regulators. Experimental results were supported by quantum chemical calculations at the CAM-B3LYP//6–31++G(d,p) level of theory. Two main absorbance peaks appeared in sequence, at 190 and 232 nm, corresponding to the π → π* and the n → π* electronic transitions of the C═C double bond and COO – functional group, respectively. Under the typical concentration range used in adsorption and flotation studies, the first peak redshifted to reach λ max = 203 nm at 2 mM NaOL, while both solution deprotonation and protonation resulted in hypo/hyperchromicity. By influencing the electronic environment, acidic and alkaline treatments triggered a broadening and narrowing of the NaOL UV spectra. This difference in behavior was associated with the dissociative equilibrium of oleic acid, where protonation was favorable to molecular species, whereas deprotonation favored the ionic oleate species. The HOMO-LUMO excitation energies were higher in the protonated than in the deprotonated environment, explaining the broader spectra obtained experimentally in the former and higher reactivity in the latter. The peak disruptions give rise to significant discrepancies during quantitative measurements of NaOL in aqueous solutions, which may be managed by appropriate precautions and corrective techniques. These findings can be extended to systems similar to the oleate system and may guide experimental and data-processing procedures in UV spectrometry.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».