A genetic code change in progress: tRNA-Leu(CAG) is conserved in most <i>Saccharomycopsis</i> yeast species but is non-essential and does not compete with tRNA-Ser(CAG) in translation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In the yeast genera Saccharomycopsis and Ascoidea , nuclear genes use a non-standard genetic code in which CUG codons are translated as serine instead of leucine, due to a tRNA-Ser with the unusual anticodon CAG. However, some species in this ‘CUG-Ser2’ clade also contain an ancestral tRNA-Leu gene with the same anticodon. One of these species, Ascoidea asiatica , has been shown to have a stochastic proteome in which proteins contain approximately 50% Ser and 50% Leu at CUG codon sites, whereas previously examined Saccharomycopsis species translate CUG only as Ser. Here, we investigated the presence, conservation, and possible functionality of the tRNA-Leu(CAG) gene in the genus Saccharomycopsis . We analyzed the genomes of 33 strains, including almost all known species of Saccharomycopsis , and found that most of them contain both tRNA-Ser(CAG) and tRNA-Leu(CAG) genes. The tRNA-Leu(CAG) gene is evolving faster than tRNA-Ser(CAG) and it has been lost in two species, S. microspora and S. synnaedendra . We deleted the single tRNA-Leu(CAG) gene in S. capsularis and found that it is not essential. Bioinformatic analysis suggested that some CUG codon sites in Saccharomycopsis species may be translated as Leu, specifically in genes with functions in meiosis or sporulation, but mass spectrometry of sporulating S. capsularis and S. fermentans cultures showed only CUG-Ser translation. Cloverleaf structures of tRNA-Leu(CAG) from all Saccharomycopsis species contain mutations that are likely to make them non-functional in translation, but the evolutionary conservation of the gene leads us to propose that it has been retained for an unknown non-translational role.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».