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Enregistrement W4383502120 · doi:10.4050/f-0079-2023-1386

Landing Phase Analysis of the NRC Bell 412 Advanced Systems Research Aircraft in Supervised Autonomous Flight Systems Configuration

2023· article· en· W4383502120 sur OpenAlexaffabout
Marc Alexander, Greg Craig, Iryna Borshchova, Derek Gowanlock, Arthur Gubbels, Eris Ellis, Awantha Jayasiri, Tomas Naprstek, Bryan Carrothers, Sion Jennings, Perry Comeau

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerospace and Aviation Technology
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésModular designInterfacingObstacleAeronauticsLift (data mining)Computer scienceTakeoffFlight testSystems engineeringEngineeringAerospace engineeringSimulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The National Research Council of Canada (NRC) Flight Research Laboratory (FRL) is advancing research under its Canadian Vertical Lift Autonomy Demonstration (CVLAD) program. Modular architecture hosted on the NRC Bell 412 Advanced Systems Research Aircraft (ASRA) enables pilot supervised autonomous flight via customized multi-display guidance-cueing. The capability exploits ASRA's full-authority control and safety systems, inertial-radar navigation, state-based digital supervision and is supported by open-source mission planning and digital-twin simulation. To date, ground interfacing (takeoff, landing) trials have been executed in proximity to NRC facilities in Ottawa (Canada) with rich test site variability (surfaces, slopes, obstacles, seasonal variations). Applied knowledge has been generated for autonomous mission execution in broad weather, low-speed, low-altitude, and low obstacle-standoff conditions critical in the vertical lift flight autonomy research domain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,151
Score d'incertitude au seuil0,288

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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