Index
Notice bibliographique
Résumé
academic women 41-3 Brazil 185-6 achievement/ascription dimension of culture 65 achievement orientation measurement 81 as success factor 11, 68, 98, 100 women, Mexico 173-4 women, St Vincent 89 women, USA 153-4 see also motivation Adler, N. 38 advertising and gender discrimination, Mexico 165 age, impact on success 127 Canada 140-41 Alsop, Marin 220-21 Altus, W.D. 47 American nationality as success factor 157 Argentina 15, 17, 195-8 gender discrimination 203-5 success factors 61, 205-9 Successful Women study 200-209 women 198-200, 202-3 attributional theory of achievement motivation 35-6 attributions for success, women 35-6 Argentina 205-8 Canada 141-5 Mexico 176-80 St Vincent 85-6 USA 153-7 authoritarian leadership style 108 Babcock, B.A. 43 Bailyn, L. 42 Bandura, A. 10 Barbados 78-80 Successful Women pilot project 84, 87, 90-93 women, motivations for success 60-61 barriers, see gender barriers Bass, B.M. 58 BBC interviews, successful women 220-21
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,690 | 0,517 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».