Understanding caregiver experiences with disease-modifying therapies for spinal muscular atrophy: a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Spinal muscular atrophy (SMA) is a neuromuscular disorder that manifests with motor deterioration and respiratory complications. The paradigm of care is shifting as disease-modifying therapies including nusinersen, onasemnogene abeparvovec and risdiplam alter the disease trajectory of SMA. The objective of this study was to explore caregivers' experiences with disease-modifying therapies for SMA. DESIGN: Qualitative study including semistructured interviews with caregivers of children with SMA who received disease-modifying therapies. Interviews were audio recorded, transcribed verbatim, coded and analysed using content analysis. SETTING: The Hospital for Sick Children (Toronto, Canada). RESULTS: Fifteen family caregivers of children with SMA type 1 (n=5), type 2 (n=5) and type 3 (n=5) participated. There were two emerging themes and several subthemes (in parentheses): (1) inequities in access to disease-modifying therapies (variable regulatory approvals, prohibitively expensive therapies and insufficient infrastructure) and (2) patient and family experience with disease-modifying therapies (decision making, hope, fear and uncertainty). CONCLUSION: The caregiver experience with SMA has been transformed by the advent of disease-modifying therapies. Consistent and predictable access to disease-modifying therapies is a major concern for caregivers of children with SMA but is influenced by regulatory approvals, funding and eligibility criteria that are heterogenous across jurisdictions. Many caregivers described going to great lengths to access therapies, highlighting issues related to justice, such as equity and access. This diverse population reflects contemporary patients and families with SMA; their broad experiences may inform the healthcare delivery of other emerging orphan drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».