A Novel Drosophila Model to Investigate Adipose Tissue Macrophage Infiltration (ATM) and Obesity highlights the Therapeutic Potential of Attenuating Eiger/TNFα Signaling to Ameliorate Insulin Resistance and ATM
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Obesity is a global health concern associated with various metabolic disorders including insulin resistance and adipose tissue inflammation characterized by adipose tissue macrophage (ATM) infiltration. In this study, we present a novel Drosophila model to investigate the mechanisms underlying ATM infiltration and its association with obesity-related pathologies. Furthermore, we demonstrate the therapeutic potential of attenuating Eiger/TNFα signaling to ameliorate insulin resistance and ATM. To study ATM infiltration and its consequences, we established a novel Drosophila model (OBL) that mimics key aspects of human adipose tissue and allows for investigating ATM infiltration and other related metabolic disorders in a controlled experimental system. We employed genetic manipulation to reduce ecdysone levels to prolong the larval stage. These animals are hyperphagic, and exhibit features resembling obesity in mammals, including increased lipid storage, adipocyte hypertrophy, and high levels of circulating glucose. Moreover, we observed a significant infiltration of immune cells (hemocytes) in the fat bodies accompanied by insulin resistance and systemic metabolic dysregulation. Furthermore, we found that attenuation of Eiger/TNFα signaling and using metformin and anti-oxidant bio-products like anthocyanins led to a reduction in ATM infiltration and improved insulin sensitivity. Our data suggest that the key mechanisms that trigger immune cell infiltration into adipose tissue are evolutionarily conserved and may provide the opportunity to develop Drosophila models to better understand pathways critical for immune cell recruitment into adipose tissue, in relation to the development of insulin resistance in metabolic diseases such as obesity and type 2 diabetes, and non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD). We believe that our OBL model can also be a valuable tool and provide a platform either to perform genetic screens or to test the efficacy and safety of novel therapeutic interventions for these diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».