Nontuberculous Mycobacteria in Horses: A Narrative Review
Notice bibliographique
Résumé
Nontuberculous mycobacteria (NTM) infections are increasing in human and veterinary medicine. Although horses were initially thought to be resistant to NTM infection, reports of horses suffering from gastrointestinal, respiratory, and reproductive diseases associated with NTM have increased in the last few decades. The aim of this literature review is to summarize the mycobacteria species found in horses, describe clinical manifestations, diagnostic and treatment approaches, and public health concerns of NTM infection in horses. Clinical manifestations of NTM in horses include pulmonary disease, lymphadenitis, soft tissue, bone infections, and disseminated disease. NTM are also linked to granulomatous enteritis, placentitis, and abortions. Currently, diagnostic methods for NTM are limited and include acid-fast microscopy, bacterial cultures, species-specific PCR assays, and gene sequencing. In humans, NTM treatment guidelines are available, but their application appears inadequate and inconsistent. In horses, treatment guidelines for NTM infections are not available. NTM are a serious public health threat as 70% of people with untreated acquired immunodeficiency syndrome (AIDS) have a chronic pulmonary disease caused by NTM. Thus, it is essential that we gain a better understanding of NTM infections in horses and their zoonotic potential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».