Between France and Germany: René Schickele and “Geistiges Elsässertum”
Notice bibliographique
Résumé
Cet article est consacré au cas de René Schickele (1883-1940), auteur alsacien bilingue, qui a grandi en parlant le français à la maison, mais dont l’œuvre littéraire est principalement écrite en langue allemande. L’héritage biculturel de Schickele et l’époque agitée qu’il a vécue lorsque l’Alsace a été annexée au Second Empire allemand, avant de retourner à la France, après l’expérience traumatisante de la Première Guerre mondiale, l’ont profondément et durablement marqué. En tant qu’observateur avisé des événements politiques européens contemporains, il conférait à l’Alsace un rôle crucial en tant que médiateur culturel entre ses voisins rivaux, pour créer des relations franco-allemandes harmonieuses et assurer la paix en Europe. Cette mission, qu’il appelait « geistiges Elsässertum », est un leitmotiv que l’on retrouve dans la plupart de ses œuvres. Cet article examine la façon dont Schickele promeut son idée du « geistiges Elsässertum » dans son drame controversé, Hans im Schnakenloch. Des références à sa trilogie romanesque de l’entre-deux-guerres, Das Erbe am Rhein, viennent élargir la perspective pour mieux comprendre les enjeux.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,011 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».