Pengaruh Transfer Tunai Bersyarat terhadap Prevalensi Pekerja Anak
Notice bibliographique
Résumé
Program Transfer tunai bersyarat (Conditional Cash Transfer/CCT) diterapkan secara luas sebagai kebijakan pengentasan kemiskinan di negara-negara berkembang, di mana tingkat kemiskinan rumah tangga tinggi. Program CCT dipandang sebagai intervensi yang relevan untuk mengatasi akar penyebab permasalahan pekerja anak. Studi ini bertujuan menganalisis seberapa jauh hubungan antara kebijakan transfer tunai bersyarat di Indonesia, Program Keluarga Harapan (PKH), dengan keputusan anak untuk bekerja, dengan menggunakan data Indonesia Family Life Survey (IFLS) 2007 dan 2014 dan memfokuskan sampel pada anak usia 6-14 tahun. Dalam melakukan pengujian, penelitian ini diestimasi menggunakan metode linear probability model (LPM). Hasil estimasi mengungkapkan bahwa PKH komponen pendidikan secara signifikan justru berkorelasi terhadap kenaikan jumlah pekerja anak, dengan kecenderungan kenaikan partisipasi bekerja anak pada bisnis keluarga dengan tanpa memperoleh upah.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».