Simultaneous crosslinking and foaming of ethylene‐propylene diene terpolymers (<scp>EPDM</scp>) organoclay composite foams
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study used ethylene‐propylene diene monomers (EPDM), an elastomer, to develop foams incorporating clay as filler using simple compounding, chemical foaming, and peroxide‐mediated light crosslinking methods. The low‐temperature batch mixer was employed for compounding azodicarbonamide (ADC) as a foaming agent, dicumyl peroxide (DCP) as a crosslinker, followed by compression molding for sheet preparation and the high‐temperature foaming process. Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR) equipped with a hot stage attenuated total reflection (ATR) was employed to elucidate the ADC decomposition and foaming. The DCP (0.25 phr) content was optimized based on the foaming expansion ratio (>4) and stability, which was further optimized in conjuncture with clay to generate high‐performance composite foams. The incorporation of 1% organoclay enhances the expansion ratio and specific tensile strength by >7 and ~ 270%, respectively, compared with EPDM foams without clay while displaying a density of 0.11 g/cm3. Overall, the developed foaming process can be extended to other elastomeric polymers for various applications such as protective gears (e.g., helmets and shin guards), thermal/sound insulation, packaging/containment, footwear soles, oil absorption, etc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».