A Web-based Least Significant Bit (LSB) Image Steganographic Technique
Notice bibliographique
Résumé
Steganography is the art of hiding secret messages into cover during communication. Steganography is a technique for sending secret messages across ordinary cover carriers in such a way that the presence of the messages is unnoticed. There are various steganographic techniques based on the cover being used in the steganographic process. The covers can be an image, audio, video, and text. The most widely used steganographic technique nowadays is Image Steganography. Image steganography is hiding the existence of the data using the image as the cover object. Most of the image steganographic technique hides the secret messages as plaintext and intruders may try to extract the secret message if he/she knows that the image being communicated is a stego image. In this paper, a web-based Least Significant Bit (LSB) image steganographic technique with two layers of AES encryption that does not require a key exchange mechanism between sender and receiver is explained. The proposed method follows six step mechanism on the sender’s side which includes user authentication to initiate communication, two 128-bit key generation and storing it to the central server database, message encryption using one of the generated keys in previous step and image encryption using another key followed by the image steganography. The image generated after sixth step is ready to send via any medium to the receiver. The receiver of the image also follows six steps process to convert the stego image to the decrypted message. After completing the authentication, receiver inputs the received image from the sebder and the system checks for the integrity of the inputted image. Once the integrity is verified, the system pulls the decryption keys from the database. Using this decryption keys, the image decryption and message takes place. The goal of the proposed method is to avoid key exchange mechanism using client/server architecture. The proposed method encrypts the secret message and stego image to add another layer of security.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».