A complex relation between levels of adult hippocampal neurogenesis and expression of the immature neuron marker doublecortin
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the mechanisms underlying the effects of the antidepressant fluoxetine on behavior and adult hippocampal neurogenesis (AHN). After confirming our earlier report that the signaling molecule β-arrestin-2 (β-Arr2) is required for the antidepressant-like effects of fluoxetine, we found that the effects of fluoxetine on proliferation of neural progenitors and survival of adult-born granule cells are absent in the β-Arr2 knockout (KO) mice. To our surprise, fluoxetine induced a dramatic upregulation of the number of doublecortin (DCX)-expressing cells in the β-Arr2 KO mice, indicating that this marker can be increased even though AHN is not. We discovered two other conditions where a complex relationship occurs between the number of DCX-expressing cells compared to levels of AHN: a chronic antidepressant model where DCX is upregulated and an inflammation model where DCX is downregulated. We concluded that assessing the number of DCX-expressing cells alone to quantify levels of AHN can be complex and that caution should be applied when label retention techniques are unavailable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».