Advances In The Multi-Elemental Analysis Of Solder By ETV-ICPOES For The Discrimination Of Forensic Evidence
Notice bibliographique
Résumé
Lead-tin solder is a useful piece of evidence from a crime scene and may be examined for information related to the construction or source of an improvised explosive device (IED).A technique based on electrothermal vaporization into inductively coupled plasma optical emission spectrometry was improved for the direct quantification of trace and major elements in solder (Ag, As, Bi, Cr, Fe, Sb, Sn).NIST 1728, a tin-alloy certified reference material, was used for external calibration and achieve a direct, fully solid-sampling procedure using only 0.5-3.0mg of sample.Point-by-point internal standardization with Ar 404.442 nm was performed to compensate for sample loading effects on the plasma, and a background correction technique was introduced to improve the overall efficiency of analysis.As solder was observed to change composition during some mock scenarios of IED preparation, which limits how solder can be examined in forensics, different soldering conditions (temperature, solder size, cleaning of the soldering tip or not between subsequent samples) were studied using an Fetip soldering device.Statistical analyses including Student's t-tests and a one-way analysis of variance revealed that none of these conditions resulted in contamination of the melted solder sample, hence confirming the viability of the mock procedure used to replicate IED soldering in research.A new qualitative discrimination method is introduced and demonstrated in a blind trial for matching and discriminating lead-tin solders.This method represents an improvement from past research and has potential for use in evaluating other forensic evidence involving ferrous-alloys.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».