The evolving role of OCT in pathologic myopia
Notice bibliographique
Résumé
The global burden of myopia represents a significant public health concern that is expected to continue to increase in the near future. It is estimated that 50% of the world’s population will be affected by myopia by 2050, with a disproportionately high prevalence in Asia. High myopia, where the spherical equivalent refractive error is equal to or higher than 6.00 diopters, is expected to increase in prevalence from 2.7% to 10% during this period. The severity of myopia is of paramount concern to clinicians as higher levels are associated with pathologic myopia (PM) and increased risk of vision loss. Pathologic myopia, as recently defined by the International Myopia Institute, is an excessive axial elongation associated with myopia that leads to structural changes in the posterior segment of the eye that can lead to loss of best-corrected visual acuity. These structural changes and their complications include posterior staphyloma, myopic choroidal neovascularization, myopic maculopathy, myopic traction maculopathy, dome shaped maculopathy, optic disc changes and glaucoma associated with myopia, and retinal detachments. The advent of optical coherence tomography (OCT) has facilitated the characterization, diagnosis, and management of several of these complications associated with PM and will be the focus of this article. Imaging the highly myopic eye represents a crucial step in the identification of these complications and poses its own unique challenges. Researchers have demonstrated the advantage of 3D cube scans in the detection of pathology compared to 1- and 5-line rasters. Using vertical scanning patterns aligning where the radius of curvature is larger relative to the horizontal plane of the myopic eye can minimize associated artifacts. Wide scans, facilitated by emerging technologies such as swept- source OCT and ultra wide-field OCT, are useful in cases of PM where the pathology can initiate peripherally.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».