Discrimination for geographical origin of <i>Panax quinquefolius</i> L. using <scp>UPLC Q‐Orbitrap MS</scp>‐based metabolomics approach
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
L., is an important medicinal plant with multiple pharmacological effects and high nutritional value. American ginseng from different geographical origins varies in quality and price. However, there was no approach for discriminating American ginseng from different geographical origins to date. In this study, a metabolomic method based on the UPLC-Orbitrap fusion platform was established to comprehensively determine and analyze metabolites of American ginseng from America and Canada, Heilongjiang, Jilin, Liaoning, and Shandong provinces in China. A total of 382 metabolites were detected, including 230 saponins, 30 amino acids and derivatives, 27 organic acids and derivatives, 25 lipids, 17 carbohydrates and derivatives, 10 phenols, 8 nucleotides, and derivatives, as well as 35 other metabolites. Metabolite differences between North America and Asia producing areas were more obvious than within Asia. Twenty metabolites, contributed most to the differentiation of producing areas, were identified as potential markers with prediction accuracy higher than 91%. The results provide new insights into the metabolite composition of American ginseng from different origins, which will help discriminate origins and promote quality control of American ginseng.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle