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Enregistrement W4383815228 · doi:10.33860/jbc.v5i2.1422

Bra Usage Duration and Breast Cancer Risk: A Case-Control Study

2023· article· en· W4383815228 sur OpenAlexfundno aff
Dhito Dwi Pramardika, Meityn Disye Kasaluhe, Siti Sindi Lailam Barokah

Notice bibliographique

RevueJurnal Bidan Cerdas · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePublic Health and Nutrition
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institute of Steel Construction
Mots-clésBreast cancerMedicineOdds ratioDemographyDuration (music)CancerGynecologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Breast cancer is a disease feared by most women, with 2.3 million women worldwide being diagnosed with this disease. In 2024, Indonesia will relocate its capital to East Kalimantan Province, which currently has the second-highest (1%) prevalence of breast cancer cases in Indonesia. Objective: Given the increasing prevalence of breast cancer, it is worthwhile to scientifically examine the relationship between the duration of bra usage, age at first bra usage, bra size suitability, and types of bras used in relation to the occurrence of breast cancer. Method: The study design used was a case-control study with a 1:1 ratio of 48 respondents (24 cases and 24 controls) selected through purposive sampling. The analysis employed chi-square and odds ratio tests. Results: The study revealed that the average age of the respondents was 45.25 years. Furthermore, the variables of bra usage duration (OR=2.333), age at first bra usage, bra size suitability, and bra type (OR=0.639) showed no association with the occurrence of breast cancer (α>0.05). Conclusion: This research concludes that there is no association between bra usage and the occurrence of breast cancer in women in East Kalimantan Province. Recommendation: It is suggested to reduce the duration of bra usage to less than 24 hours to minimize the risk factors for breast cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnelhigh
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,330

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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