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Enregistrement W4383818681 · doi:10.33423/jabe.v25i3.6209

Historical and Current Status of China-Africa in Economic and Cultural Exchanges: A Case Study of the Chinese Hongyu Company in Zimbabwe

2023· article· en· W4383818681 sur OpenAlexvenueno aff
Wang Tianjin

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Business and Economics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Development and Aid
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChinaEnlightenmentEconomyGeographyPolitical scienceDevelopment economicsEconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since the 2nd century BC, the Chinese have gradually blazed the famous “Silk Road” on land, promoting the integrational and common development of Eastern and Western civilizations. The Tong Dian (completed in 801), a noted Chinese ancient classic in the Tang Dynasty (618-907), excerpted Du Huan’ s precious book, Stores on Journey, regarded as the first bridge of cultural exchanges between China and African countries. According to these ancient books, the Chinese invented paper-making techniques spread along the Silk Road to the Arab world, now Central Asia and West Asia. It gradually spread to Europe, Africa and other parts of the world. Modern trade between China and African countries is expanding gradually. Economic trade between China and African countries has supported a considerable market, demonstrating the benefits and prospects of maintaining international multilateral trade. In particular, it must be emphasized that increasingly closer economic and cultural exchanges occur between China and Zimbabwe, an emerging country in central Africa. Hongyu, a privately owned Chinese company, is an outstanding commercial typical in Zimbabwe. The company’s representative businesses are four; for example, constructing a public clean water system has benefited 300,000 Ndebele people in Gweru city. The commercial operation of Hongyu shows significant enlightenment: Chinese and African people work together to build a community with a shared future for humanity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,275
Score d'incertitude au seuil0,547

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0130,006
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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