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Enregistrement W4383820227 · doi:10.3390/min13070923

Role of Elemental Sulphur in Stage B Self-Heating of Sulphide Minerals, and the Potential Role of Polysulphides

2023· article· en· W4383820227 sur OpenAlexafffund
H. Kim, Frank Rosenblum, Ozan Kökkılıç, Kristian E. Waters

Notice bibliographique

RevueMinerals · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetal Extraction and Bioleaching
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSulfurPyrrhotiteChemistryMineralStage (stratigraphy)MineralogyGeologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sulphide minerals undergo numerous stages of mineral processing to extract the desired metal. When they are exposed to certain environmental conditions, some sulphide minerals can spontaneously heat up, a process called self-heating (SH), which, if left unchecked, can be a major hazard. Self-heating occurs in three distinct temperature stages, termed Stage A (temperature below 100 °C), Stage B (temperature range of 100 °C–350 °C), and Stage C (above 350 °C). Historically, it was understood that elemental sulphur generated in Stage A fuels Stage B reactions; however, the full extent of this behaviour is still unknown. The aim of this study is to understand the role of elemental sulphur in Stage B reactions. The results have demonstrated that elemental sulphur is incapable of fueling Stage B self-heating on its own, and it needs to interact with sulphide minerals in ambient temperatures in the presence of moisture and air. This interaction seems to be unique to pyrrhotite, as it failed to demonstrate stage B self-heating with other sulphide minerals. Previous works in surface chemistry suggest that this interaction leads to the formation of polysulphides.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,201
Score d'incertitude au seuil0,381

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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