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Enregistrement W4383821461 · doi:10.1101/2023.07.09.548259

An amino acid-resolution interactome for motile cilia illuminates the structure and function of ciliopathy protein complexes

2023· preprint· en· W4383821461 sur OpenAlexaff
Caitlyn L McCafferty, Ophelia Papoulas, Chanjae Lee, Khanh Huy Bui, David W. Taylor, Edward M. Marcotte, John B. Wallingford

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and Kidney Cyst Diseases
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesArmy Research OfficeNational Institute of Child Health and Human DevelopmentUniversity of Texas at AustinNational Institute of General Medical SciencesNational Science FoundationWashington University in St. LouisCancer Prevention and Research Institute of Texas
Mots-clésIntraflagellar transportCiliumCiliopathyBiologyMotile ciliumTetrahymenaFlagellumDyneinInteractomeCiliogenesisCiliopathiesCell biologyMicrotubuleAxonemeComputational biologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Motile cilia are ancient, evolutionarily conserved organelles whose dysfunction underlies motile ciliopathies, a broad class of human diseases. Motile cilia contain myriad different proteins that assemble into an array of distinct machines, so understanding the interactions and functional hierarchies among them presents an important challenge. Here, we defined the protein interactome of motile axonemes using cross-linking mass spectrometry (XL/MS) in Tetrahymena thermophila . From over 19,000 XLs, we identified 4,757 unique amino acid interactions among 1,143 distinct proteins, providing both macromolecular and atomic-scale insights into diverse ciliary machines, including the Intraflagellar Transport system, axonemal dynein arms, radial spokes, the 96 nm ruler, and microtubule inner proteins, among others. Guided by this dataset, we used vertebrate multiciliated cells to reveal novel functional interactions among several poorly-defined human ciliopathy proteins. The dataset therefore provides a powerful resource for studying the basic biology of an ancient organelle and the molecular etiology of human genetic disease. Highlights Over 4,700 distinct amino-acid cross-links reveal the composition, structural organization, and conformational dynamics of proteins in motile ciliary axonemes. Dense interaction networks are defined for tubulins, Intraflagellar Transport complexes, axonemal dyneins, radial spokes, the CCDC39/40 96nm molecular ruler, and other complexes. These data reveal the placement of multiple adenylate kinases in the central apparatus and radial spokes of motile axonemes, a new microtubule-associated protein complex of CFAP58 and CCDC146, and insights into the activity of ciliopathy protein MAATS1/CFAP91. The data also provide the first known molecular defect resulting from loss of the human ciliopathy protein ENKUR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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