Prevalence and Correlates of HIV Disclosure Without Consent Among Women Living With HIV in Metro Vancouver, Canada
Notice bibliographique
Résumé
This study identified the prevalence and perpetrators of HIV disclosure without consent, and social-structural correlates, among women living with HIV (WLWH). Data were drawn from 7 years (September 14 to August 21) of a longitudinal community-based open cohort of cis and trans WLWH living and/or accessing care in Metro Vancouver, Canada. The study sample included 1871 observations among 299 participants. Overall, 160 (53.3%) women reported lifetime HIV disclosure without consent at baseline, and 115 (38.5%) reported HIV disclosure without consent in the previous 6 months during 7 years of follow-up. In a subanalysis (n = 98), the most common perpetrators of HIV disclosure without consent were friends, people in the community, family, health professionals, and neighbors. In multivariable logistic regression analysis with generalized estimating equations, recent (last 6 months) housing insecurity [adjusted odds ratio (AOR): 1.43, 95% confidence interval: (1.10–1.86)], minoritized sexual identities (LGBQ2S) [AOR: 1.84 (1.22–2.78)], recently being treated, monitored, or diagnosed with depression, anxiety, or post-traumatic stress disorder [AOR: 1.37 (0.98–1.92)], and experiencing physical symptoms related to HIV [AOR: 1.75 (1.25–2.44)] was positively associated with recent disclosure without consent. In a context where HIV nondisclosure before sex is criminalized unless viral load is low and a condom is used, it is concerning that a large proportion of women have experienced HIV disclosure without consent. Laws should focus on protecting rights of WLWH, promoting equity, guaranteeing sexual and reproductive rights, and ensuring access to essential services and privacy. Findings highlight the need for trauma-informed approaches among health and housing services that are responsive to intersections of violence and stigma, and include a focus on confidentiality, autonomy, and safe disclosure practices.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».