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Enregistrement W4383873208 · doi:10.1148/radiol.230767

Multimodality Cardiac Imaging, Cardiac Symptoms, and Clinical Outcomes in Patients Who Recovered from Mild COVID-19

2023· article· en· W4383873208 sur OpenAlexaff
Kate Hanneman, Christian Houbois, Tiffanie Kei, Dakota Gustafson, Babitha Thampinathan, Maala Sooriyakanthan, Jason E. Fish, Kathryn L. Howe, Angela M. Cheung, Bernd J. Wintersperger, Wayne L. Gold, Anna Woo, Paaladinesh Thavendiranathan

Notice bibliographique

RevueRadiology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLong-Term Effects of COVID-19
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Odds ratioLogistic regressionCardiologyCardiac imagingCardiac magnetic resonance imagingProspective cohort studyMagnetic resonance imagingRadiologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Many individuals have persistent cardiac symptoms after mild COVID-19 infection. However, studies assessing the relationship between symptoms and cardiac imaging are limited. Purpose To assess the relationship between multimodality cardiac imaging parameters, cardiac symptoms, and clinical outcomes in patients who recovered from mild COVID-19 compared with COVID-19–negative controls. Materials and Methods Patients who underwent polymerase chain reaction testing for SARS-CoV-2 from August 2020 to January 2022 were invited to participate in this prospective single-center study. Participants underwent cardiac MRI, echocardiography, and assessment of cardiac symptoms at 3–6 months after SARS-CoV-2 testing. Cardiac symptoms and outcomes were also evaluated at a 12–18-month follow-up time point. Statistical analysis included the Fisher exact test and logistic regression. Results This study included 122 participants who recovered from COVID-19 (mean age, 42 years ± 13 [SD]; 73 female) and 22 controls who tested negative for COVID-19 (mean age, 46 years ± 16; 13 female). At 3–6 months, 20% (24 of 122) and 44% (54 of 122) of participants with COVID-19 had at least one abnormality at echocardiography and cardiac MRI, respectively, which did not differ compared with controls (23% [five of 22], P = .77 and 41% [nine of 22], P = .82, respectively). However, participants with COVID-19 more frequently reported cardiac symptoms at 3–6 months compared with controls (48% [58 of 122] vs 23% [five of 22], P = .04). An increase in native T1 (10 msec) was associated with increased odds of cardiac symptoms at the 3–6-month (odds ratio [OR], 1.09 [95% CI: 1.00, 1.19]; P = .046) and 12–18-month (OR, 1.14 [95% CI: 1.01, 1.28]; P = .028) time points. No major adverse cardiac events occurred during follow-up. Conclusion Participants who recovered from mild COVID-19 reported increased cardiac symptoms 3–6 months after diagnosis compared with controls, but the prevalence of abnormalities at echocardiography and cardiac MRI did not differ between groups. Elevated native T1 was associated with cardiac symptoms 3–6 months and 12–18 months after mild COVID-19. © RSNA, 2023 Supplemental material is available for this article.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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