Notice bibliographique
Résumé
Today more than ever, space science is a vibrant and exciting field. The Mars 2020 Perseverance Rover took off and landed at the height of the Covid-19 pandemic, and the scientific results of its payload are already paying dividends to the scientific community. Meanwhile on Earth, scientific development, far from having halted, remains as active as ever before, albeit with some hiccups over the last 3 years due to restrictions. Nevertheless, the scientific community, and more specifically, the space science community, has remained steadfast in its pursuit of knowledge. And at the core of this pursuit is the ever-growing field of chemometrics. All in all, the body of work in this special issue represents a tremendous effort on the part of the authors, and we could not be more pleased. We must admit that the continued submissions and forthcoming work made it hard for us to declare a conclusion to this special issue. Indeed, we could have continued receiving submissions indefinitely. However, all good things must come to an end, if for no other reason than to open the door for future endeavors. Whether that means the continuation of methodological work, the inevitable continuation of instrument development for the search of life or other priorities of the space science communities, or simply reflections on where we are headed, there is much to be done and disseminated. But as long as we continue having fun and pushing the proverbial envelope, special issues such as this one should be executed every few years to ensure that the fields of space science and chemometrics benefit from the synergy of our long-standing interdisciplinarity. For now, enjoy the ride and shoot for the stars, if only to land on the Moon or Mars!
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,011 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,230 | 0,136 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».