Exposing a Motherhood Penalty in Sport: A Feminist Narrative Inquiry of Media Stories of Canadian Athlete Mothers’ Journeys to the 2020 Tokyo Games
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Coinciding with athlete mothers' stories gaining media visibility, sport media researchers are studying media discourses to learn more about socially constructed motherhood and sport. The present study extends media research on elite athlete mothers, by using feminist narrative inquiry to interrogate discrimination meanings in sport. North American sport media stories were collected on Canadian athletes' (i.e., boxer Mandy Bujold, basketball player Kim Gaucher) journeys to the 2020 Tokyo Games after being discriminated against due to their motherhood status. Thematic narrative analysis of 103 stories identified three narrative motifs (i.e., recurring concepts) in stories linked to discrimination meanings: last shots, forced to choose, and more than us. The first two motifs are discussed in relation to a motherhood penalty narrative linked to sexism and discrimination. The more than us motif is discussed in relation to the resolution to compete for both athletes, linked to maternal activism and social change. All three motifs exposed and challenged maternal discrimination in sport, using 'feminist consciousness' linked to a neoliberal feminist status quo. These findings show the pedagogical potential of media stories for athlete maternity rights awareness and structural change, while highlighting a need for intersectional feminist reform regarding athlete parents and post-pandemic recovery.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle