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Enregistrement W4383960475 · doi:10.1109/tvt.2023.3290164

Timely Status Update in Relay-Assisted Cooperative Communications

2023· article· en· W4383960475 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Vehicular Technology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAge of Information Optimization
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesBasic and Applied Basic Research Foundation of Guangdong ProvinceShenzhen Science and Technology Innovation ProgramScience, Technology and Innovation Commission of Shenzhen MunicipalityNatural Science Foundation of Guangdong ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésRelayNetwork packetComputer networkTime division multiple accessNode (physics)Computer scienceTransmission (telecommunications)TelecommunicationsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigate the age of information (AoI) of relay-assisted cooperative communication systems. For time-slotted systems without relaying, prior works have shown that the source should generate and send a new packet to the destination every time slot to minimize the average AoI, regardless of whether the destination has successfully decoded the packet in the previous slot. However, when a dedicated relay is involved, whether the relay can improve the AoI performance requires an in-depth study. Depending on whether the source and the relay are allowed to transmit simultaneously, two relay-assisted schemes are investigated: time division multiple access (TDMA) and non-orthogonal multiple access (NOMA) schemes. In TDMA, the source generates and sends a new packet <italic xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">every other time slot</i> to avoid possible simultaneous transmission with the relay. In NOMA, the source generates and sends a new packet <italic xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">every time slot</i> , thus possibly forming simultaneous transmission from the relay and the source. A key challenge in deriving their theoretical average AoI is that the destination has different probabilities of successfully receiving an update packet in different time slots. We model each scheme using a Markov chain to derive the corresponding closed-form average AoI. Interestingly, our theoretical analysis indicates that the relay-assisted schemes can only outperform the non-relay scheme in average AoI when the signal-to-noise ratio of the source-destination link is below <inline-formula xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"><tex-math notation="LaTeX">$-2\,\text{dB}$</tex-math></inline-formula> dB. Furthermore, comparing the merits of relay-assisted schemes, simulation results show that the TDMA scheme has a lower energy consumption, while the NOMA counterpart typically achieves a lower average AoI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,925
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle