Avaliação da plasticidade anatômica foliar de >i<Licania humilis>/i< a partir de uma amostra pequena utilizando inferência bayesiana
Notice bibliographique
Résumé
Plasticidade é a capacidade que um ser vivo apresenta de modificar suas estruturas de forma a adequar-se ao meio em que está inserido. O Cerrado brasileiro, por exemplo, é um bioma que apresenta muitas limitações para o desenvolvimento vegetal, sobretudo relacionadas à disponibilidade hídrica. Dessa forma, a literatura relata numerosas espécies nativas desse ambiente que apresentam plasticidade em uma ou mais estruturas. Este trabalho visa avaliar se a espécie Licania humilis apresenta plasticidade anatômica foliar quando observada em três diferentes ambientes: cerrado natural, cerrado em regeneração e sub-bosque de Pinus. Os atributos foliares avaliados para este propósito foram espessura da cutícula da face superior, espessura da parede celular periclinal externa, altura da célula epidérmica superior, espessura do mesofilo e altura da célula epidérmica inferior. Os dados reais disponíveis para estudo representavam amostras pequenas em relação ao que é recomendado para os testes convencionais, fazendo-se necessário utilizar métodos alternativos para este tipo de problema. Inicialmente, foi realizado um estudo de simulação comparando a estimação da média populacional utilizando inferência clássica e bayesiana para diferentes tamanhos de amostra e diferentes prioris. Em seguida, ambos os métodos foram novamente utilizados, desta vez partindo dos dados reais de L. humilis para os cinco atributos descritos. Finalmente, foi realizada uma regressão polinomial estimando valores da espessura do mesofilo com base na altura da célula epidérmica superior, simulando uma predição por variáveis correlacionadas. Para todas as formas de estimação de média utilizadas, a comparação entre os três ambientes foi realizada utilizando Análise da Variância e Teste de Tukey. Os resultados mostraram que a L. humilis apresenta plasticidade anatômica foliar quando observada nas diferentes regiões, respondendo adaptativamente às condições específicas de cada ambiente.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».