Avaliação da plasticidade anatômica foliar de >i<Licania humilis>/i< a partir de uma amostra pequena utilizando inferência bayesiana
Bibliographic record
Abstract
Plasticidade é a capacidade que um ser vivo apresenta de modificar suas estruturas de forma a adequar-se ao meio em que está inserido. O Cerrado brasileiro, por exemplo, é um bioma que apresenta muitas limitações para o desenvolvimento vegetal, sobretudo relacionadas à disponibilidade hídrica. Dessa forma, a literatura relata numerosas espécies nativas desse ambiente que apresentam plasticidade em uma ou mais estruturas. Este trabalho visa avaliar se a espécie Licania humilis apresenta plasticidade anatômica foliar quando observada em três diferentes ambientes: cerrado natural, cerrado em regeneração e sub-bosque de Pinus. Os atributos foliares avaliados para este propósito foram espessura da cutícula da face superior, espessura da parede celular periclinal externa, altura da célula epidérmica superior, espessura do mesofilo e altura da célula epidérmica inferior. Os dados reais disponíveis para estudo representavam amostras pequenas em relação ao que é recomendado para os testes convencionais, fazendo-se necessário utilizar métodos alternativos para este tipo de problema. Inicialmente, foi realizado um estudo de simulação comparando a estimação da média populacional utilizando inferência clássica e bayesiana para diferentes tamanhos de amostra e diferentes prioris. Em seguida, ambos os métodos foram novamente utilizados, desta vez partindo dos dados reais de L. humilis para os cinco atributos descritos. Finalmente, foi realizada uma regressão polinomial estimando valores da espessura do mesofilo com base na altura da célula epidérmica superior, simulando uma predição por variáveis correlacionadas. Para todas as formas de estimação de média utilizadas, a comparação entre os três ambientes foi realizada utilizando Análise da Variância e Teste de Tukey. Os resultados mostraram que a L. humilis apresenta plasticidade anatômica foliar quando observada nas diferentes regiões, respondendo adaptativamente às condições específicas de cada ambiente.
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How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".