Midgut transcriptomic responses to dengue and chikungunya viruses in the vectors Aedes albopictus and Aedes malayensis
Notice bibliographique
Résumé
Dengue (DENV) and chikungunya (CHIKV) viruses are among the most preponderant arboviruses. Although primarily transmitted through the bite of Aedes aegypti mosquitoes, Aedes albopictus and Aedes malayensis are competent vectors and have an impact on arbovirus epidemiology. Here, to fill the gap in our understanding of the molecular interactions between secondary vectors and arboviruses, we used transcriptomics to profile the whole-genome responses of A. albopictus to CHIKV and of A. malayensis to CHIKV and DENV at 1 and 4 days post-infection (dpi) in midguts. In A. albopictus, 1793 and 339 genes were significantly regulated by CHIKV at 1 and 4 dpi, respectively. In A. malayensis, 943 and 222 genes upon CHIKV infection, and 74 and 69 genes upon DENV infection were significantly regulated at 1 and 4 dpi, respectively. We reported 81 genes that were consistently differentially regulated in all the CHIKV-infected conditions, identifying a CHIKV-induced signature. We identified expressed immune genes in both mosquito species, using a de novo assembled midgut transcriptome for A. malayensis, and described the immune architectures. We found the JNK pathway activated in all conditions, generalizing its antiviral function to Aedines. Our comprehensive study provides insight into arbovirus transmission by multiple Aedes vectors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».