The Political Economy of Precarious Work in India: A Case of Languishing Social Policy?
Notice bibliographique
Résumé
The paper critically dissects the contemporary policy landscape and its ability to counter precarious work for construction workers in the Indian context. By focusing on the governance challenges faced by welfare institutions and the pre-existing fault lines exposed by the pandemic, the paper argues that social policies are languishing and inefficient to respond to the challenges of growing precarity. The paper uses Breman’s conception of ‘Footloose labour’ to understand informality related to construction workers and Gilbert and Terrell’s social policy analytical framework to understand the institutional response. The two major arguments that make the social policy languish are the inability of the policy to alter neoliberal employment relationships and the operational challenges that institutions face in implementing welfare schemes for many footloose labourers. Moreover, the situation is further exacerbated by inherent contradictions of the state which is entangled between promoting economic growth through neoliberal policies while consecutively ensuring labour welfare. If the Institutional challenges persist along with the persuasion of neoliberal reforms, footloose labour is only going to be further marginalized and pushed to limits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,063 |
| Communication savante | 0,014 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».